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1. 개요
1.1. 사회 네트워크 이론
2. 기본 개념3. 네트워크의 종류4. 관련 문서

1. 개요

Network theory, Network science

네트워크 이론(Network theory) 또는 네트워크 과학(Network science)은 일반적인 종류의 연결망을 분석하는 물리학, 수학, 컴퓨터과학 분야에서 다루는 이론. 어원은 네트워크 항목과 동일. 노드와 링크로 구성된 모든 종류의 시스템을 대상으로 한다. 예) 도로 네트워크, 철도 네트워크, 전염 네트워크 등

이 이론에서 말하는 네트워크 그래프 이론의 그래프가 현실의 시스템에서 나타난 것, 혹은 임의의 시스템을 그래프에 mapping시킨 것으로 생각할 수 있다. 그래프와 마찬가지로, 점(노드)들과 그 점들 사이를 잇는 선(링크)의 집합에 의해 정의되며, 인접행렬을 이용하면 네트워크를 수학적으로 표현할 수 있다. 노드와 링크로 구성된 모든 종류의 시스템은 이 네트워크 개념을 활용해 표현할 수 있으며 시스템의 구조만을 따로 떼어 분석할 수 있도록 도와주므로 2000년대 이후의 복잡계연구에서 네트워크 분석은 필수적이 되었다.

네트워크에 대해 학술적으로 처음 정의하기 시작한 것은 오일러가 제창한 그래프 이론에서이며, 1970년대부터는 문화인류학, 사회학 등에서 이 개념을 활용하기 시작하였다. 1900년대 후반부터는 현실의 복잡계를 분석하는 데에 기존의 비선형동역학에 기초한 카오스 이론의 방법론만으로는 한계가 있다는 논의에 의해 통계역학 분야의 학자들에 의해 지금의 네트워크이론이 본격적으로 발전되기 시작하였다. 현재 컴퓨터과학, 물리학, 생물학, 경제학, 사회학 등의 분야에 널리 적용되며, 당연히 학제간 연구도 상당히 활발한 분야이다. 국내에서는 통계물리학 분과의 교수들과, SERI 산하의 복잡계 센터에서 주로 연구하고 있다. 통계물리학 연구실이 없는 대학이 더 많다는 것은 함정

A.L. Barabasi나 Mark Newman의 저서를 참고하면 더 많은 정보를 얻을 수 있다. 그 외에도 정하웅, 강병남 교수의 저서와 SERI의 '복잡계 워크샵', '복잡계 개론'이 참고할 만하다. 최근 뜨고 있는 김범준 교수도 이쪽의 전문가이다.

1.1. 사회 네트워크 이론

초기에는 집단이론의 소시오그램, 영국 인류학의 친족이론, 혁신확산연구 등의 분야에서 산발적으로 연구되었다. 그러다 1970년대 White를 중심으로 거시 조직이론의 범위 내에 들어오기 시작했다. 경영전략에서도 쓰인다. [1]

사회 네트워크의 개념으로는 centrality, structural hole, embeddedness, strength of weak tie 등이 있다.

2. 기본 개념

3. 네트워크의 종류

4. 관련 문서


[1] 특히 Decision Making 과정, Trend Analysis, Advanced Marketing Analysis, O.B analysis 등에서 쓰인다.