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| <colbgcolor=#ccae81><colcolor=#1f2023,#fff> Anthropic PBC | |
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| 설립 | 2021년 1월 ([age(2021-01-01)]주년) |
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[[미국|]][[틀:국기|]][[틀:국기|]] 캘리포니아 샌프란시스코 |
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| 창업자 |
다니엘라 아모데이[1] 다리오 아모데이[2] 잭 클라크[3] 자레드 캐플런[4] |
| 경영진 |
CEO 다리오 아모데이 (2021년 2월~ )
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| 산업 | 인공지능 |
| 상장 거래소 | 비상장 기업 |
| 기업 가치 | 184억 달러 (2024년 3월) |
| 링크 |
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[clearfix]
1. 개요
Anthropic은 미국의 인공지능 스타트업이다. 창업자 전원이 OpenAI 출신의 인물이며, 생성형 인공지능 업체 중에서는 OpenAI에 이어서 규모가 가장 큰 기업이다.OpenAI가 마이크로소프트의 투자를 받으며 영리화되자, 의견 충돌로 인해 차례로 퇴사하고 설립했다고 한다. 따라서 Anthropic은 공익기업을 표방한다.
2. 역사
2021년 5월, 시리즈A에서 1억 2,400만 달러를 조달 받았다.2022년 4월, 시리즈B에서 5억 8,000만 달러 자금을 조달 받았다. FTX 파산으로 인해 해체된 알라메다 리서치가 5억 달러의 리드 투자자로 참여했다.
2023년 2월, 구글은 구글 클라우드 플랫폼 컴퓨팅 자원을 제공하는 대가로 3억 달러에 지분 10%를 확보했다. OpenAI - Microsoft 연합 전선에 대응하는 듯한 느낌이다.
2023년 5월, 시리즈C에서 4.5억 달러를 조달했다. 해당 라운드에서 44억 달러의 기업 가치를 인정 받았다.
2023년 9월 25일 아마존이 12.5억 달러부터 최대 40억 달러까지 투자하고 AWS 컴퓨팅을 제공한다는 내용을 발표했다.
2023년 10월 구글이 5억달러를 투자했으며 향후 15억 달러를 추가로 투자할 수도 있다고 밝혔다. #
2023년 11월 21일 샘 올트먼 해임으로 인해 내부 분열에 휩싸인 OpenAI의 이사회가 Anthropic과 합병하기 위해 접촉했다는 보도가 올라왔다. Anthropic의 창업자 세 명 전원이 올트먼 체제의 OpenAI가 상업화되는 행보로 인해 퇴사 후 새로 창업한 기업이기 때문에 막연하게 가능성이 없는 것은 아니다. 현재 OpenAI 이사회의 성향과 매우 비슷하기 때문이다.[5] 하지만 올트먼이 복귀하면서 단순 루머에 그쳤다.
2024년 3월 25일 무바달라 등의 투자자는 FTX가 보유하고 있던 지분을 8억 8,400만 달러에 매입했다는 소식이 알려졌다.[6] FTX는 2022년 펀딩에서 5억 달러를 투자하며, 지분 약 8%를 취득했던 바 있다.
2024년 3월 27일 아마존닷컴이 추가로 27억 5,000만 달러 투자를 단행한다고 밝히면서, 지난해 9월 제시했던 투자 상한선을 채웠다. # 평가 금액은 지난 12월 라운드에서 인정받은 184억이다. 또한 아마존의 인공지능 칩을 사용하기로 합의했다.
3. 제품
대화형 인공지능 Claude에 대한 소개(영문)Claude.ai에 대한 도움말(영문)
Claude Pro에 대한 도움말(영문)
3.1. Claude
520억 개의 매개변수를 포함한 자사의 첫 대화형 인공지능이다.[7] claude.ai에서 사용이 가능하며, Quora, 슬랙, 줌 비디오 커뮤니케이션, Notion 등 파트너 사이트에서도 볼 수 있다.3.1.1. Claude Instant
가벼운 버전의 모델이다. 100만 토큰 당 1.63 달러 과금제로 2에 비해서 비교적 저가이며, 빠른 답변이 가능하다.3.2. Claude-2
2023년 7월에 런칭된 자사 메인 모델로 Instant보다 강력한 성능을 낸다. 100만 토큰 당 8.00 달러[8]를 과금하며, 코딩, 복잡한 추론, 창작 등의 영역에 강점을 보인다. 이전 버전인 Claude-1도 2와 같은 가격으로 여전히 지원하고 있다.3.3. Claude-3
링크: 한국에서도 ChatGPT와 유사한 방식 혹은 anthropic에서 제공하는 api를 통해 정량제로 요금을 지불하는 방식으로 이 모델을 사용할 수 있다. 무료로도 제한된 기능의 이용은 가능하다.2024년 2월에 런칭되었다. GPT-4보다 앞선 성능을 보인다고 발표했다. Kevin Andrew Fischer 스탠포드 대학교 전기공학 박사는 Claude-3가 자신의 양자 역학 눈문을 학습한 몇 안 되는 지능체라 말했고, 양자 물리학 신이론을 프롬 2개만에 재발명했다고 한다. 노르웨이 멘사 IQ 테스트에서 대화형 AI 중 처음으로 IQ 100을 넘겼다.[9]
작문과 연관된 능력, 다국어에 대한 이해도가 출시 당시 기준 다른 언어 모델보다 뛰어난 편이다. 특히 유료 버전의 기계 번역의 성능이 속도를 제외하면 정확성 측면에서 매우 뛰어나다. 번역될 결과물의 문체도 지정할 수 있고, 특정 지식을 고려하게 하는 언어 모델 기반 번역에 대해서는 기계 번역 문서를 참고할 수 있다. 한국어도 지원되며, GPT4가 지원하는 모든 언어, 심지어 한문(전문적인 주제를 다루는 동양 고전도 어느 정도 해석이 된다.), 고대 그리스어나 고대 영어까지 지원된다. 마이너한 집단에서 쓰이거나, 아주 최근부터 쓰인 인터넷 속어나 한문이 섞이지 않은 조선시대 이전의 고어투, 심한 사투리(한국어 방언에 대한 사전 지식은 수도권 출신 일반인보다 약간 낮다.)가 아닌 한 한국어 문체의 이해 능력이 높은 편이다. 다만 그 이해 능력은 문법 용어를 잘 이해한다기 보다는 어떤 글의 어미가 어떤 의미를 가졌는지 등을 이해한다는 것이다. '했습니다'를 '했다'로 바꾸는 식의 프롬프트를 이해하지만 해라체가 무엇인지는 잘 모른다.
비영어권 언어에 대한 이해도가 높아서 인공지능이 잘 다루던 유럽의 언어와 더불어 그동안 언어 데이터가 분석이 덜 된 동남아, 중동 등지의 전문적 주제의 글도 해석이 되고, 한국내 외국인 노동자용 문장 DB(한국어와 외국인 노동자 언어로 된 문장 대조)와 맞는 문장이 우즈벡어, 싱할라어 등으로도 거의 똑같이 생성되거나 종종 그 이상의 정보도 알려준다. '보증을 서시겠습니까?'를 외국어로 표현할 때 더 예의를 갖춘 표현을 알려주는 식으로 말이다. 영어, 일본어는 심지어 한글로 발음을 쳐도 인식이 된다. 생소한 언어는 그런 것이 어려우나 그 언어로 된 문장의 발음을 IPA로 옮기고 이를 한글로 옮기라고 하면 발음을 한글로 알 수 있다. 잘 알려지지 않은 소수민족의 언어라도 문맥과 어학 지식을 기반으로 단어의 의미를 유추하여 번역을 시도한다. 그러나 저작권에 대한 검열이 심각하여 심지어 오래된 민요같은 저작권이 없는 작품도 저작권이 있는 것으로 감지되는 경우가 있는데, 저작권 보호 기간이 지났다는 식으로 알려준다든가, 기타 다른 방식으로 저작권이 없다는 것을 알려야 한다.
한국 법조문도 기본적으로 학습된 모양인지 법률적 판단을 시키며 구체적 근거를 요구하면 환각이 심한 결과를 내놓지만, 실제 법과 비슷하게 환각에 근거한 답변이 나온다. 그래서 법률적 판단의 해답은 이 모델 그 자체의 지식만으로는 구하기 힘들지만 법률적 판단을 위해 어떤 정보를 찾아야 하는지에 대한 힌트나 단서까지는 찾을 수 있다. 판결문, 법조문의 어려운 표현을 쉽게 풀어서 써달라는 요청 정도가 가능하다.
대신 이미지에 적힌 문자를 인식하는 능력은 GPT4보다 약간 나은 정도라서 이미지에 적힌 한글은 고화질 정자가 아니면 해석을 못하고, 일본어나 중국어에 쓰이는 문자도 비슷하다. 라틴 문자나 수학 기호만 좀 인식한다. 이미지를 인식할 수는 있지만 이미지를 첨부하면 그 대화에서는 GPT4보다 사용량이 제한되는 면이 있다.
ChatGPT, Copilot, Bard와 달리 검색은 되지 않는다. 2023년 8월까지의 정보만 제공한다. 다만 '튀르키예'를 2022년 6월 이전처럼 '터키'라고 표현하는 것을 선호하는 등 한국어의 경우 더 과거의 데이터 위주로 학습된 경우도 있다.
유료 버전은 월 20달러다.
Calude-3 시리즈의 모델은 각각 Haiku[10], Sonnet[11], Opus[12]의 세 가지로 나뉜다. 출력 속도는 Haiku > Sonnet > Opus 순서이고, 출력 품질은 반대이다.
[1]
OpenAI 안전&정책 팀에서 부사장으로 일했다.
[2]
OpenAI 연구팀 부사장 출신이다.
[3]
OpenAI에서 자사 정책을 담당하는 일을 수행했다. 또한 Handyman이라는 인공지능 관련 뉴스레터 사이트를 운영하고 있다.
[4]
물리학자이다.
존스 홉킨스 대학교의 현직 교수이며 OpenAI에서도 2년간 연구직으로 일했다.
[5]
OpenAI 이사회는 내부 임직원들의 사퇴 요구 탄원서로 인해 치킨게임을 벌이고 있는 상황이다. 이사회가 사임한다면, 어느 정도 상업성을 갖추면서 사태 발생 일주일 전으로 돌아가 OpenAI 기업은 다시 안정 궤도에 오를 것이다. 이사회가 안정적인
AGI 개발이라는 명목 하에 끝까지 버틴다면, 마이크로소프트가 아직 이행하지 않은 투자금을 전부 회수하고 임직원들이 대거 퇴사하는 상황이 발생하여 OpenAI 자체가 와해되는 시나리오도 존재한다. 이사회 구조가 워낙 독립적이기 때문에 앞으로의 행보는 순전히 이들의 몫이다.
[6]
보유 지분 중 2/3 가량을 이번에 매각했다.
[7]
클로드 섀넌의 이름에서 따왔다.
[8]
한국시간 11월 22일 기준으로 2.1 모델이 발매되며 토큰당 가격이 줄어들었다. 본래는 11.02$이었다.
[9]
다만 전체적인 문제해결능력을 측정하는 웩슬러 지능검사와는 어느정도 거리가 있다.
[10]
GPT-3.5 Turbo와 GPT-4 사이 정도의 성능
[11]
GPT-4와 영역별로 우위가 갈리는데. 대학원 추론과 코딩, 다국어 수학 같은 언어적 추론에서는 소네트가 더 강하지만, 이해력, 수학 문제 해결에서 점수차가 커서 평균 스코어는 0.2점 정도 GPT-4가 더 높다
[12]
시행된 7개의 모든 벤치마크에서 GPT-4를 능가하고, 평균 점수는 3.7점 더 높다. 심지어 거의 코딩 점수는 20점 가까이 차이난다.