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최근 수정 시각 : 2024-12-05 17:11:05

퓨리오사에이아이

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퓨리오사에이아이
FuriosaAI
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AI CHIPS FOR VISIONARIES
<colbgcolor=#e21500><colcolor=#ffffff> 설립 2017년 5월 15일 ([age(2017-05-15)]주년)
대한민국 서울특별시
창업자 백준호 (June Paik)
산업 반도체
제품 NPU, 소프트웨어
대표
CEO
백준호 (June Paik)
고용 인원 104명 (2023년 1분기)
본사
[[대한민국|
파일:대한민국 국기.svg
대한민국
]][[틀:국기|
파일: 특별행정구기.svg
행정구
]][[틀:국기|
파일: 기.svg
속령
]] 서울특별시 강남구 도산대로 145
웹 사이트 파일:홈페이지 아이콘.svg www.furiosa.ai
1. 개요2. 상세3. 제품
3.1. WARBOY
3.1.1. 제품 개요3.1.2. 성능
3.2. RNGD
4. SW
4.1. SW스택의 중요성4.2. Furiosa SDK
5. 여담6. 재무정보

[clearfix]
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AI CHIPS FOR VISIONARIES

1. 개요

퓨리오사AI는 AI칩 컴파일러등 기반SW를 개발하는 팹리스 회사다.

2. 상세

퓨리오사AI는 2017년에 설립된 대한민국의 팹리스 스타트업이다. 미래의 핵심 기술로 꼽히는 인공지능 칩 소프트웨어를 개발하고 있다. 특히 데이터센터, 자율주행차, 클라우드, 로보틱스 등 서비스 단에 바로 적용이 가능한 AI추론 연산에 최적화된 반도체를 설계한다[1]. ML Commons #의 창립 멤버이며, 2019년 아시아 스타트업으로는 처음으로 MLPerf™[2]에 등재되기도 했다.[3]

3. 제품

3.1. WARBOY

3.1.1. 제품 개요

파일:Warboy Server.jpg
WARBOY Server
퓨리오사AI의 첫 번째 제품으로, 컴퓨터 비전 연산에 특화되어 최대 64 TOPS(Tera Operations Per Second)[4]의 데이터 처리 속도를 제공한다. 이미지 복원 및 압축 모델, 콘텐츠 배포, 온라인 교육, 스트리밍 미디어 등 관련 분야의 기업에 배포되어 활용 중에 있다. 삼성 파운드리의 14나노 핀펫 공정을 기반으로 제조됐다.
퓨리오사AI는 이 제품을 MLPerf에 두 번 출품하였는데, 2021년 첫번째 출품은 제품 실물 수령 몇 주만에 제출하였는데도 NVIDIA의 A2 칩 대비 우수한 성능을 기록하여 기술력을 입증하였다[5]. 이후 2022년 재출품 때는 동일한 칩 위에서 소프트웨어의 개선만으로 2배의 성능 향상을 보였다.[6]

3.1.2. 성능

||<tablealign=center><tablewidth=700><tablebordercolor=black><rowbgcolor=#e21500><rowcolor=white><width=35%><:> 항목 ||<bgcolor=#e21500><width=65%><:> 성능 ||
Peak Performance 64 TOPS
On-Chip SRAM 32 MB
Host Interface PCle Gen4 8-lane
Form Factor Full-Height Half-Length
Half-Height Half-Length
Thermal Solution Passive and Active Fan
TDP 40-60W (Configurable)
Operating Temperature 0-50˚C
Clock Speed 2.0 GHz
DDR Speed 4266 Mbps
Memory Type LPDDR4X
Memory Size 16 GB (max. 32 GB)
Peak Memory Bandwidth 66 GB/s

WARBOY 브로슈어

3.2. RNGD

2024년 출시 예정인 퓨리오사AI의 두번째 반도체 제품이다.

4. SW

4.1. SW스택의 중요성

AI 반도체의 성능은 하드웨어의 설계만으로 결정되지 았으며, SW스택은 하드웨어와 소프트웨어가 긴밀하게 연동되어 AI 모델의 연산을 최적화하는 역할을 한다. 이를 통해 하드웨어 성능을 최대한 끌어내는 것이 가능해지며, 특히 복잡한 연산을 요구하는 인공지능 어플리케이션의 특성상 SW스택의 최적화는 복잡한 고난도의 기술이다.
특히, 인공지능 어플리케이션에서는 하드웨어의 성능을 극대화하기 위해 딥러닝 프레임워크(Pytorch 등)와의 호환성을 유지하면서도 메모리 관리, 데이터 재사용, 연산 효율성 등의 세부적인 최적화 작업을 동시에 수행해야 하는 어려움이 있다.

4.2. Furiosa SDK

NPU가 여러 응용과 환경에서 사용될 수 있도록 소프트웨어 컴포넌트를 직접 개발하여 제공하고 있다. 제공되는 소프트웨어 스택에는 커널 드라이버, 펌웨어 및 런타임[7] 및 C SDK, Python SDK 및 명령행 도구가 포함된다.
유사한 사업모델을 가진 다른 업체들과 달리 퓨리오사AI SDK 문서에 SW 스택에 대한 정보가 대부분 공개되어 있는 것이 특징이며, 튜토리얼과 코드 예제도 함께 제공한다. YOLO 계열 모델[8]과 같이 공개된 모델 중에 자주 사용되는 것들을 미리 양자화 시킨 Model Zoo도 함께 제공한다.

||<-12><tablealign=center><tablewidth=700><tablebordercolor=black><rowbgcolor=black><rowcolor=white><:> 퓨리오사AI 소프트웨어 스택 ||
Model Serving( gRPC, REST API)
Python SDK C SDK Profiler
Toolchain and Runtime
Compiler Quantizer
Metrics Exporter K8s Device Plugin
Firmware
Kernel Driver
Hardware

5. 여담

6. 재무정보


[1] DSC인베스트, ‘퓨리오사AI’ AI반도체 선점 선구안, 2021.06.10, thebell # [2] MLPerf는 전 세계 스타트업, 선도기업, 학계 및 비영리 단체 등 50개 이상의 창립 멤버와 계열사가 설립한 ‘ML커먼즈(MLCommons)’에서 진행하는 인공지능 성능 시험으로, 현재 전 세계 인공지능 반도체의 성능 지표로 사용된다. # [3] 국산 반도체의 진면모를 파헤치다, 퓨리오사AI 워보이 NPU, 2023.06.02, IT동아 # [4] TOPS는 초당 1조 번의 연산을 처리한다는 의미로, 부동소수점 연산에 대한 단위는 FLOPS, 정수처리를 위한 단위는 TOPS를 사용한다. [5] 퓨리오사AI, 글로벌 AI 반도체 벤치마크 대회 ‘MLPerf’ 추론 분야에서 엔비디아 눌렀다!, 2021.09.23, 인공지능신문 # [6] April 06, 2022 – Inference: Edgev2.0 Results, ML Commons # [7] 운영 체제가 응용 프로그램이나 소프트웨어에 제공하는 실행 환경 [8] You Only Look Once라는 딥러닝 기반 실시간 이미지 검출 시스템이 있다. 이름의 어원은 이 YOLO. 참고 [9] ‘매드맥스’ 정신으로 자율주행 기술 시장 선점하겠다, 2019.06.22, 이코노미조선 # [10] 창업 2년만에 AI반도체 다크호스로…"인텔·퀄컴 뛰어넘겠다", 2020.09.01, 머니투데이 # [11] "세계적 AI칩 만들어 반도체 업계의 BTS 될 것", 2021.06.11, 조선일보 # [12] (주)퓨리오사에이아이 사람인 재무정보 [13] 2023년 퓨리오사에이아이 감사보고서 DART [14] THEVC.kr 퓨리오사에이아이 [15] 2022년도 퓨리오사에이아이 감사보고서