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1. 개요
이 문서는 Python의 함수를 정리한 것이다.2. 내장 함수
Python의 내장 함수는 다음과 같다.[1]-
abs(): \'absolute value'의 약자. 절댓값을 뜻하며, 절댓값을 반환한다. -
aiter(): \'asynchronous iterator'의 약자. 비동기 반복자를 뜻한다. -
all() -
anext(): \'asynchronous next'의 약자. 비동기 이터레이터에서 다음 값을 가져온다. -
any() -
ascii(): \'American Standard Code for Information Interchange'의 약자. 아스키 코드를 뜻한다. -
bin(): \'binary'의 약자. 2진법을 뜻한다. -
bool(): \'boolean'의 약자. 논리 연산을 뜻한다. -
breakpoint(): 중단점을 뜻한다. -
bytearray() -
bytes() -
callable() -
chr(): \'character'의 약자. -
classmethod() -
compile() -
complex() -
delattr(): \'delete attribute'의 약자. -
dict(): \'dictonary'의 약자. 사전을 뜻한다. -
dir(): \'directory'의 약자. 디렉터리를 뜻한다. -
divmod(): \'division and modulus'의 약자. -
enumerate() -
eval(): \'evaluate'의 약자. -
exec(): \'execute'의 약자. -
filter() -
float() -
format() -
frozenset() -
getattr(): \'get attribute'의 약자. -
globals() -
hasattr(): \'has attribute'의 약자. -
hash() -
help() -
hex(): \'hexadecimal'의 약자. 16진법을 뜻한다. -
id(): \'identity'의 약자. -
input() -
int(): \'integer'의 약자. -
isinstance() -
issubclass() -
iter(): \'iterator'의 약자. 반복자를 뜻한다. -
len(): \'length'의 약자. 길이를 뜻한다. -
list() -
locals() -
map() -
max(): \'maximum'의 약자. -
memoryview() -
min(): \'minimum'의 약자. -
next() -
object() -
oct(): \'octal'의 약자. 8진법을 뜻한다. -
open() -
ord(): \'ordinal'의 약자. -
pow(): \'power'의 약자. 거듭제곱을 뜻한다. -
print() -
property() -
range() -
repr(): \'representation'의 약자. -
reversed() -
round() -
set() -
setattr(): \'set attribute'의 약자. -
slice() -
sorted() -
staticmethod() -
str(): \'string'의 약자. 스트링을 뜻한다. -
sum() -
super() -
tuple() -
type() -
vars(): \'variables'의 약자. -
zip() -
__import__()
3. 일반 함수
Python의 함수 정의 키워드는def이다. 예시를 보자.#!syntax python
def hello():
print("Hello?")
hello()
Hello?라는 문자열이 출력된다. 함수의 이름은 파이썬의 기본 함수[2]로는 지정 할 수 없으며, 한글 이름과 숫자로 시작하는 이름은 입력 할 수 없다. 그리고
_를 제외한 특수 문자가 포함되게 할 수 없다.그리고 인자라는 매개 변수를 줄 수 있다. 예시를 보자.
#!syntax python
def name_hello(name):
print(f"{name} : hello?")
name_hello("smith")
smith : hello? 라는 문자열이 출력된다.return은 말 그대로 반환값이다. 처음에는 '함수 안에 명령어를 넣으면 되니 필요 없는 거 아닌가?'라는 생각이 들 수 있으나 아래 예시를 보면 생각이 바뀔 것이다.#!syntax python
def multiply(a, b):
return a*b
print(multiply(4, 4))
print에 함수로 구해진 값인 16을 건네줘서 출력하는 거다.하지만 굳이 인자를 가져오지 않아도
global이라는 명령어를 사용하여 함수 안에서도 전역변수 사용을 명시할 수 있다.[3]다만 전역 변수는 모두 공통으로 사용하는 변수라 상황에 따라 필요 할 때만 쓰는 것이 좋다.#!syntax python
a = 3
b = 5
def multiply():
global a, b
return a*b
print(multiply())
global을 뺐다면 오류가 났을 것이다.정리하자면 Python에서의 함수의 종류는 총 4가지가 있다.
- 인자와 반환값이 없는 함수
- 인자만 있는 함수
- 반환값만 있는 함수
- 인자와 반환값 둘 다 있는 함수
함수의 인자로 입력된 변수는 함수 내에서만 사용 가능하다. 이걸 해결하기 위해 위의
global이 있는 것이다.Asterisk를 2개 붙인 것은 키워드 변수를 의미한다. 이때, (키워드 - 값)의 딕셔너리 형태가 된다. 이때, 키워드는
str이다.#!syntax python
def function(**kwargs):
print(kwargs)
function(a = 1, b = 2) # {'a': 1, 'b': 2}를 출력한다.
일반 변수, 키워드 변수, asterisk를 붙인 변수, double asterisk를 붙인 변수가 모두 있다면, 키워드 > 일반 > ** 변수 > * 변수 순서로 인식된다.
#!syntax python
def function(a, b = 0, *args, **kwargs):
print("a =", a)
print("b =", b)
print("args = ", args)
print("kwargs =", kwargs)
function(1, 2, 3, b = 4, i = 5)
결과는 아래와 같다.
#!syntax python
a = 1
b = 4
args = (2, 3)
kwargs = {'i': 5}
4. 람다 함수
람다 함수도 사용 가능하다. 람다 함수는 익명 함수를 뜻하며 선언한 즉시 함수 그 자체가 되어 실행 가능하다.#!syntax python
square = lambda n: n**2
square(5) # 25
함수도 일종의 객체로 취급하기 때문에 변수에 담거나 인자로 넘길 수 있다.
변수가 여럿이면
,로 구분하면 된다.#!syntax python
add = lambda m, n: m+n
아예 변수가 없어도 된다. 이 경우
:의 왼쪽을 비우면 된다.#!syntax python
one = lambda: 1
타 언어와 달리 파이썬의 람다 함수는 한 줄밖에 쓸 수 없으니 참고해야 한다.
4.1. 응용
Python에서 람다 함수의 사용은 가독성을 헤치므로 추천되지 않는다.(PEP 8)[4] 다만, 람다 함수의 적절한 사용은 편의성을 높여주므로 가독성을 헤치지 않는 정도로 적절히 사용하는 것이 좋다. 예를 들어,map 함수[5]나 functools 모듈의 reduce 함수와 lambda 함수의 궁합이 좋다. map은 iterable한 자료형으로, 함수와 다른 iterable한 객체으로 만든다.#!syntax python
arr = map(func, iter)
arr[i] == func(iter[i]) #True
reduce는 이변수함수와 iterable한 객체를 인자로 받는 함수이다. reduce의 작용은 대략적으로 다음과 같다.#!syntax python
def reduce(func, iter)
x = iter[0]
for i in iter[1:]:
x = func(x, i)
return
이를
lambda 함수와 함께 사용하면 다음과 같이 사용할 수 있다.#!syntax python
arr = list(map(lambda x: x**3, range(7)))
print(arr) # [0, 1, 8, 27, 64, 125, 216]
import functools
total = functools.reduce(lambda x, y: x+y, [1, 3, 4])
print(total) # 1 + 3 + 4 = 8