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최근 수정 시각 : 2024-12-07 21:51:47

인공지능 환각



1. 개요2. 특징3. 사례4. 관련 문서

1. 개요

AI hallucination

LLMs 대화형 인공지능에서 존재하지 않거나 맥락에 관계 없는 답을 마치 진실인 듯이 답변하는 것을 뜻한다. 여러 분야에서 인공지능이 사용되면서 이런 사례가 많이 등장하고 있다. 단순히 '할루시네이션'이라고 줄여 부르는 경우도 잦으며, '전자 편집증'이라고도 한다.

2. 특징

참고

자연어 인공지능 프로그램들이 놀라운 성취를 이루어 정말 '사람 같은' 결과물을 내놓는 시대가 됐지만, 이들이라고 모든 문제에 정답만을 내놓는 것은 아니다. 이 대화형 AI는 질문자가 원하는 정보에 대한 답변을 제공하게끔 설계됐으므로, 자신이 학습한 데이터의 종류와 상황에 따라 '어떤 내용에 대해서는 잘 모른다'고 말하는 것 외에도 실제 오답임에도 마치 진실인 것처럼 자신있게 말하는 경우가 발생한다. #

특히, ChatGPT는 '질문자가 질문 속에 교묘하게 거짓을 미리 섞어 놓는 경우'와 '자신이 이전에 답변했던 내용에 부분적 오류가 있는데도 이에 관해 다시 질문할 경우' 이것이 스노우볼처럼 커지는 것에 취약하다. 데이터 자체가 미약한 분야도 문제가 된다. 예를 들어 '세계에서 가장 높은 산'이 '에베레스트산'이라는 정보는 정확히 전달하지만, '특정한 시대에 만들어진, 특정 암석을 포함한 산 가운데 가장 높은 산은?' 하고 묻는다면 높은 확률로 잘못된 정보를 제공하거나 답변을 반복할 때마다 저마다 다른 산을 가리키게 된다. OpenAI의 ChatGPT 소개 페이지에서도 실수를 인정한다고 소개하여 실수가 생기는 모델임은 인정했다. #

이는 위에서 서술한 것처럼 현재의 자연어 인공지능이 근본적으로 이해하거나 생각을 하고 말하는 것이 아니며, 단순히 해당 질문의 답변으로 확률적으로 제일 적절하다고 판단한 단어를 조합하도록 설계되어 있기 때문이다. 점차 학습이 진행되면서 개선되고는 있지만, 현재 인공지능 기술이 가진 구조적 한계이므로 완벽하게 개선할 수는 없으며, 특히 이러한 인공지능 서비스들의 권위와 명성이 높아질 경우 그럴듯한 거짓말 때문에 잘못된 정보가 사회 전반에 확산될 수 있다. 이 때문에 ChatGPT를 통해 확신에 가까운 정보를 받았더라도 다시 한번 검증해 보는 정보리터러시가 중요하다.

학업, 건강관리, 자료조사 등의 중요한 일에 사용한다면 ChatGPT가 한 말이 사실인지 출처를 찾아 팩트체크를 하는 것이 낫다. 특히 건강과 직결되는 의료 분야는 ChatGPT가 가끔 완전히 잘못된 처방을 내리는 사례가 있었기에 주의해야 한다. 의료 분야의 경우 현재는 비의료인이 주장하는 비과학적 속설을 간파하는 식의 용도로는 매우 유용하지만, 높은 정확도를 요구하기에 이런 말이 있는 것이다.

이러한 ChatGPT 같은 AI 환각(AI hallucination)에 대해서 일부 예술가들은 '기계가 해서는 안 되는 것을 한 것'과 '기계가 할 수도 있는 일을 한 것'과의 차이로 이해하는 입장을 분명히 하는 견해도 있다.[1] 이에 따르면, 인간이 잠을 자면서 기괴한 꿈을 꾸는 것이 인간의 본연의 그리고 당연하고 정당한 정신적 활동 중 하나임을 상기시킨다. 빌 게이츠는 이러한 경우를 '기계 환각(machine hallucination)'으로 생각해 볼 수 있다는 맥락의 언급을 한 바 있다.[2]

3. 사례

4. 관련 문서



[1] \ [넷플릭스\] What's Next? The Future With Bill Gates (왓츠 넥스트: 빌 게이츠의 미래 탐구), 16:59. [2] Ibid, 35:40. [3] 단순 놀라움을 넘어 인공지능이 모든 사람들의 일자리를 대체할 것이라는 식의 인공지능 만능주의가 만연했었다. [4] 개인의 내면 깊은 곳에 숨겨진 어둡고 부정적인 욕망 [5] ChatGPT는 불꽃 환(煥)을 썼는데 실존인물은 흩어질 환(渙)을 썼다.

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