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최근 수정 시각 : 2024-01-04 11:41:28

디지털로그

<colbgcolor=#fa0f00><colcolor=#fff> 디지털로그
Digitalog
파일:디지털로그 로고.png
정식명 Digitalog Technologies, Inc. (미국)
디지털로그 테크놀로지스 주식회사 (대한민국)
국가
[[대한민국|]][[틀:국기|]][[틀:국기|]] ( 다국적 기업)
설립일 2023년 06월
설립자 Alex Son [1]
대표자
CEO
Alex Son
규모 스타트업
업종 응용 소프트웨어 개발 및 공급업
상장 여부 비상장 기업
한국 지사 서울특별시 강남구 테헤란로 431
링크 디지털로그 테크놀로지스
파일:홈페이지 아이콘.svg | 파일:X Corp 아이콘(블랙).svg | 파일:LinkedIn 아이콘.svg | 파일:인스타그램 아이콘.svg


1. 개요2. 상세3. 주요 개발 소프트웨어
3.1. 비즈캘린더3.2. 웹 최적화 도구3.3. AI 페르소나3.4. Seasonality forecasting
4. 연혁5. 관련 문서

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1. 개요

Connect organizations, change the way of work, and deliver the best experience.

디지털로그 테크놀로지스(Digitalog Technologies, Inc.)는 SaaS형 마케팅 캘린더인 비즈캘린더를 개발하는 글로벌 IT 스타트업이다. 기본적으로 웹 앱이며, 데스크톱 버전과 모바일 버전 (안드로이드와 IOS)도 출시 예정이다. 2023년 12월 베타테스트를 시작할 예정이라고 한다.

2. 상세

창업자인 Alex Son 대표가 크리테오 도쿄 오피스에 근무하던 시절부터 '마케팅 캘린더는 왜 아직도 엑셀'을 사용하고 있는지, 어떻게 개선할 수 있을지' 약 4년 반 동안 개선하며 개발한 비즈니스 솔루션.

제너럴 밀스에서 하겐다즈의 브랜드매니저로 근무하며 트레이드 마케팅 캘린더 역시 엑셀로 작성하는 것을 보고, 그렇게 마케팅 캘린더와 트레이드 마케팅 캘린더를 합쳐서 SaaS형태로 개발한 것이 비즈캘린더(BizCalendar) 라고 한다. 약 10년 동안 한국, 일본, 호주에서 광고/마케팅의 3가지 파트인 매체-에이전시-브랜드사에 모두 근무한 경험을 바탕으로 솔루션을 기획하고 있기에 기존 시장에 존재하지 않지만 실무에 꼭 필요하거나 큰 도움이 되는 기능들을 제공하고 있다.

3. 주요 개발 소프트웨어

3.1. 비즈캘린더

마케팅 캘린더 / 트레이드 마케팅 캘린더를 SaaS로 제공하는 기능이며 기존 시장에 없는 기능이다. [2]

3.2. 웹 최적화 도구

웹 사이트 운영에 필수적인 사이트맵, SEO, 태그/픽셀, 상품 피드/카탈로그를 머신러닝과 AI로 최적화 시키고
자동 생성하는 기능으로 기존 시장에 없는 기능이기에 시장의 관심사가 높다. 기술 특허를 출원하였다.[3]

3.3. AI 페르소나

각종 데이터를 결합하여 구매 가능성에 따른 소비자/고객의 페르소나를 AI로 구체적으로 생성하는 기능으로 기술 특허를 출원하였다.
최근에는 마케터들에게도 데이터 분석 스킬을 요구하는 경우가 많은데 데이터를 수작업으로 분석하지 않아도 제품/카테고리, 구매 가능성에 따른 소비자 페르소나를 AI로 자동으로 생성하여 제공한다. 역시 기존 시장에 없는 기능이다.

3.4. Seasonality forecasting

디지털 광고 매체의 예상 성과와 예산 및 구매 가능성에 따른 매출와 소비자 페르소나를 과거, 현재, 미래 예측 값을 생성하는 기능으로 기술 특허를 출원하였다.
기존의 다른 SaaS들은 광고, 유저, 매출, 상품 데이터만 활용하는 반면, 산업군, 카테고리, seasonality 데이터를 함께 머신러닝하여 기존의 SaaS들은 학습조차 하지 못했던 데이터들을 제공한다는 것이 큰 차별점이다. 광고 데이터에 각종 데이터를 결합하여 과거, 현재, 미래의 실제/예상 데이터를 볼 수 있는 기능으로 마케팅 및 온라인 세일즈 전략 수립에 필요한 데이터를 제공한다.
광고 데이터를 API로 수집하여 레포트를 자동으로 생성하는 기능은 기존에도 있는 기능이지만 해당 데이터에 다른 데이터를 결합하여 활용하는 기능은 기존 시장에 없는 기능이며, 미래 예측 데이터를 제공하는 머신러닝 기능 또한 기존에 없는 기능이다.

4. 연혁


5. 관련 문서



[1] 미국마케팅협회 (AMA)와 일본 멘사 회원 [2] 2023년 12월에 베타버전 런칭 예정 [3] 2024년 04월에 베타버전 런칭 예정